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          1. 智能风控

            和信自主研发了凌风风控系统及底层架构,在此架构基础上,通过强强联合,与全球数家顶级合作伙伴进行深度合作,

            联合开发了包括信息核实、反欺诈、 还款能力和意愿判断、筛选优质借款人等模块。

            风险评估

            基于和信自有存量客户还款表现与第三方数据公司数据相结合,利用机器学习和大数据技术,

            ?#30001;?#21315;个原始弱变量中提取出能够?#34892;?#35782;别好坏客户的强变量,同时运用个人信用评分模式,?#34892;А?#31934;准的评价个人的信用风险。

            身份数据 社交行为数据 借款履约数据 第三方数据 交?#36164;?#25454; 用户属性数据
            和芯分

            风险评估流程

            • - 资料收集及大数据采集 -

              资料收集

              大数据采集

              用户属性 社交数据 资产数据 交?#36164;?#25454; 三方数据
            • - 反欺诈评估 -

              反欺诈评估

              设备检测 关联分析 可疑分析 虚拟侦测 行为分析
            • - 信用风险评估 -

              信用风险评估

              信用记录 负债情况 还款意愿 还款能力 用户分类
            • - 决策引擎 -

              决策引擎

              智能决策 机器学习 人工智能 大数据分析 云计算

            风险预警

            • 模型预警

              风控模型性能变化、模型迭代预警

              决策指标优化

            • 渠道预警

              资产质量变化、客群结构变化

            • 市场预警

              获客来源变化、?#26234;?#36947;客群结构

            • 风险预处理

              识别风险变化,采取风险缓释措

              施及时披露

            催收方式

            • 信函催收

              通过短信、信件和智能语音的方式

              对用户进行还款提醒和预催收的工作

            • 电话催收

              通过打电话的方式,对用户进行还款提

              醒和预催收的工作

            • 法务诉讼

              如若用户仍未还款,则向法院提起

              民事诉讼的方式,采取法律手段

            风险管理架构

            风险管理?#34892;?/span>

            风控部 审批部 贷后管理部

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